EKSPERTËT NË BRITANI “PËRFITOJNË” NGA INTELIGJENCA ARTIFICIAL KUNDËR KANCERIT TË GJIRIT

EKSPERTËT NË BRITANI “PËRFITOJNË” NGA INTELIGJENCA ARTIFICIAL KUNDËR KANCERIT TË GJIRIT

Onkologët në Mbretërinë e Bashkuar kanë zhvilluar një model të AI për të ndihmuar në parashikimin nëse format agresive të kancerit të gjirit do të përhapen bazuar në ndryshimet në nyjet limfatike të pacientit.

Hulumtimi në Journal of Pathology nga Breast Cancer Now dhe financuar nga shkencëtarët në King’s College të Londrës.

Kanceri sekondar ose “kanceri metastatik i gjirit” i referohet kur qelizat e kancerit të gjirit përhapen në pjesë të tjera të trupit. Edhe pse e trajtueshme, nuk mund të kurohet.

Studiuesit pas studimit të javës së kaluar shpresojnë se duke përdorur AI për të analizuar përgjigjen imune në nyjet limfatike të grave me kancer të gjirit trefishtë negativ, ata mund të vlerësojnë më mirë se sa gjasa do të përhapet sëmundja.

Nyjet limfatike janë gunga të indeve në të gjithë trupin, kritike për të ndihmuar trupin të luftojë infeksionet dhe sëmundjet. Nëse qelizat e kancerit të gjirit fillojnë të përhapen, pacientët zakonisht kërkojnë trajtim më intensiv.

Megjithatë, studiuesit besojnë se është e mundur të parashikohet nëse qelizat e kancerit do të përhapen bazuar në përgjigjen e tyre imune.

Dr. Anita Grigoriadis, e cila drejtoi hulumtimin, tha se ekipi mori gjetjet nga një mikroskop dhe “i përktheu ato në një kornizë të të mësuarit të thellë për të krijuar një model të AI që potencialisht të ndihmojë mjekët të trajtojnë dhe kujdesen për pacientët, duke u ofruar atyre një mjet tjetër në punën e tyre”. arsenal për të ndihmuar në parandalimin e kancerit dytësor të gjirit.”

Studiuesit testuan modelin e AI në më shumë se 5000 nyje limfatike të dhuruara nga gati 350 pacientë në biobanka.

“Duke demonstruar se ndryshimet në nyjet limfatike mund të parashikojnë nëse kanceri i gjirit trefish negativ do të përhapet, ne kemi ndërtuar mbi njohuritë tona në rritje për rolin e rëndësishëm që mund të luajë përgjigja imune në të kuptuarit e prognozës së një pacienti,” tha Grigoriadis.

Ekipi po planifikon të testojë më tej modelin në qendrat në të gjithë Evropën.